2022年11月9日，國家工信部辦公廳發布《中小企業數字化轉型指南》（以下簡稱“指南”），旨在為中小企業提供小型化、快速化、輕量化、精準化的產品和解決方案，帶動產業鏈供應鏈上下游中小企業協同開展數字化轉型，從降低數字化門檻到加快數字賦能，對中小企業幫扶加力施策。

數字化轉型既是助企紓困之舉，也是提升競爭力的關鍵，國家工信部將采取有力措施，支持中小企業朝著數字化、網絡化、智能化方向，加快轉型升級步伐，引導企業走專精特新發展道路。

對中小企業而言，數字化日益成為“必修課”，降低數字門檻，是紓困、轉型的重要舉措。

“有條件的地方可鼓勵平臺減免轉型共性需求支出”“鼓勵金融機構研制面向中小企業數字化轉型的專項產品服務，設立中小企業數字化轉型專項貸款”……聚焦降低中小企業數字化成本，指南明確一系列舉措。

指南在明確加大資金支持力度的同時，在產品和解決方案上也提出了具體舉措。比如，充分運用小型化、快速化、輕量化、精準化的應用；發展訂閱式軟件服務，有條件的數字化轉型服務商可面向中小企業提供免費試用版服務等。

通過智能供應鏈快速匹配供需，在多地多領域，互聯網平臺企業、大型企業等通過線上線下結合方式，幫助中小企業加大數字化應用。“中小企業數字化轉型的關鍵就是多方協同發力”，國家工信部鼓勵大型企業、平臺企業、數字化轉型服務供給方圍繞中小企業運營中的痛點、發展中的瓶頸，分階段、分場景設計“工具箱”，幫助中小企業實現低成本、高效率的數字化轉型。

降低數字門檻，也要做強數字生態，推動中小企業融入智能供應鏈、數字產業鏈當中，帶動企業數字化升級。指南明確提出，鼓勵互聯網平臺企業、工業互聯網平臺企業、大型企業、數字化轉型服務商等面向中小企業的差異化需求，持續提升產品服務針對性。深化生態級協作，通過產業鏈供應鏈上下游協同，助力中小企業實現“鏈式”轉型。

指南特別提出，基于中小企業階段性轉型需求，數字化轉型服務商整合生態資源，為中小企業匹配與現階段需求適配的產品和服務。同時明確，培育和遴選一批可復制的產業鏈供應鏈上下游協同轉型的典型模式，鼓勵中小企業“看樣學樣”。國家工信部還將挖掘推廣一批“5G+工業互聯網”產線級、車間級典型應用場景，促進數字應用向更多領域中小企業滲透。

如果說降低門檻、做強生態激發了中小企業數字化轉型的意愿，那么夯實數字基礎則為企業擁抱數字技術提供更有力支撐。

加快5G、工業互聯網、大數據中心等新型基礎設施建設，為中小企業提供優質高效的網絡服務；引導工業互聯網平臺企業加強與中小企業合作，帶動中小企業數字化轉型；健全優質服務體系，建設一批中小企業數字化轉型公共服務平臺……圍繞夯實數字基礎，國家工信部進行一系列部署。

與此同時，國家工信部將持續推進以5G網絡和千兆光網為代表的新型信息基礎設施建設，加快“雙千兆”網絡與各領域深度融合。

國家工信部表示中小企業面臨的各種困難和挑戰，數字化雖不是全部答案，卻是答案不可或缺的重要部分。同日，國家工信部辦公廳發布的《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》（以下簡稱“指標”），著力解決“知”的問題，而指南著力解決“行”的問題，并在此基礎上，國家工信部與財政支持中小企業數字化轉型試點政策協同發力，將加大政策落實力度，因“企”制宜推進數字化轉型。

知中有行，行中有知，以知為行，知決定行，知行合一。因此，以數字化轉型推動中小企業增強綜合實力和核心競爭力，就必須充分了解數字化、數字化轉型的相關知識和技術，深刻理解數字化轉型對于企業發展的重要意義，深刻領會指標和指南的內涵，不斷總結數字化轉型經驗，才能做到知行合一，推動數字化轉型工作不斷向縱深發展。

一、數字化

數字化是將信息轉換為數字（即計算機可讀）格式的過程，是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條轉化為一串分離的單元，在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。

數字化是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這就是數字化的基本過程。

當今時代是信息化時代，而信息的數字化也越來越為研究人員所重視。早在20世紀40年代，香農證明了采樣定理，即在一定條件下，用離散的序列可以完全代表一個連續函數。就實質而言，采樣定理為數字化技術奠定了重要基礎。

（一）數字化的優點

1、數字信號與模擬信號相比，前者是加工信號。加工信號對于有雜波和易產生失真的外部環境和電路條件來說，具有較好的穩定性?？梢哉f，數字信號適用于易產生雜波和波形失真的錄像機及遠距離傳送使用。數字信號傳送具有穩定性好、可靠性高的優點。

2、數字信號需要使用集成電路（IC）和大規模集成電路（ISI），而且計算機易于處理數字信號。數字信號還適用于數字特技和圖像處理。

3、數字信號處理電路簡單。它沒有模擬電路里的各種調整，因而電路工作穩定、技術人員能夠從日常的調整工作中解放出來。例如，在模擬攝像機里，需要使用100個以上的可變電阻。在有些地方調整這些可變電阻的同時，還需要調整攝像機的攝像特性。各種調整彼此之間又相互有微妙的影響，需要反復進行調整，才能夠使攝像機接近于完善的工作狀態。在電視廣播設備里，攝像機還算是較小的電子設備。如果攝像機100%的數字化，就可以不需要調整了。對廠家來說，降低了攝像機的成本費用。對電視臺來說，不需要熟練的工程師，還縮短了節目制作時間。

4、數字信號易于進行壓縮。這一點對于數字化攝像機來說，是其最主要的優點。

（二）數字化的缺點

1、數字信號本身與模擬信號相比，確實受外部雜波的影響較小，但是它對被變換成數字信號的模擬信號本身的雜波卻無法識別。因此，將模擬信號變換成數字信號所使用的模/數（A/D）變換器是無法辨別圖像信號和雜波的。

2、由于數字化處理會造成圖像質量的損傷。換句話說，經過模擬→數字→模擬的處理，多少會使圖像質量有所降低。嚴格地說，從數字信號恢復到模擬信號，將其與原來的模擬信號相比，不可避免地會受到損傷。這一點與下面的缺點有著密切的聯系。

3、模擬信號數字化以后的信息量會爆炸性地膨脹。為了將帶寬為（f）的模擬信號數字化，必須使用約為（2f+α）的頻率進行取樣，而且圖像信號必須使用8比特（比特就是單位脈沖信號）量化。

具體地說，如果圖像信號的帶寬是5MHz，至少需要取樣13×106至14×106次（13M至14M次），而且需要使用8比特來表示數字化的信號。因此，數字信號的總數約為每秒1億比特（100M比特）。且不說這是一個天文數字，就其容量而言，對集成電路來說，也是難于處理的。

因此，這個問題已經不是數字化本身的問題了。不過，為了提高數字化圖像質量，還需要進一步增加信息量。這就是數字化技術需要解決的難題，同時也是數字信號的基本問題。

二、數字化轉型

數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級的基礎上， 進一步觸及公司核心業務，以新建增強企業綜合實力和核心競爭力為目標的高層次轉型。傳統企業只有完成數字化轉型才可能形成發展的內核力。如果企業不能快速實施數字化轉型，仍舊采用傳統的低效運營、管理、市場、銷售方式，即使擁有了再先進的數字化技術，這樣的企業仍舊不具備可持續發展的能力。因此，數字化轉型已成為企業適應數字經濟，謀求?存和發展的必然選擇。

（一）數字化轉型的基本概念

數字化轉型是企業在全球數字化變?的背景下，為適應數字經濟環境下企業?存發展和市場變化的需要，對企業進?的主動的、系統性、整體性的轉型升級。是通過新?代數字技術的深?應?，構建?個全?感知、?縫聯接、?度智能的數字孿?企業，進?以數字仿真，優化再造物理世界的企業，對傳統管理模式、業務模式、商業模式進?創新和重塑，實現企業的業務成功和增長與發展。

數字化轉型是數字技術對企業的全?重塑。與傳統信息化相?，數字化轉型是從技術應?向全?重塑的轉變，本質上是利?新?代數字技術對企業的全?重塑。網絡化、智能化技術對企業實現更深層次的重塑與再造，是脫胎換?式的?我?新，是利?數字技術對傳統業務、管理、商業和服務模式進?全?的重塑，是利?數字化技術和能?來驅動企業商業模式創新和商業?態系統重構的途徑與?法，是對企業的數字重構和鏡像再造。隨著??智能、?數據、云計算等技術?趨成熟和擴散應?，企業得以利?這些技術把企業復雜的數字進重構和鏡像再造。企業的運營管理、?產制造等所有業務在計算機世界實現數字重構、全息重建和鏡像化再造，進?構建?個全新的全感知、全聯接、全場景、全智能數字企業，實現對傳統管理模式、業務模式、商業模式的創新和重塑，是技術與業務的全?交互和融合創新，使技術成為驅動業務發展的核?動?，業務成為技術創造價值的主要載體，技術和業務共同構成了數字經濟條件下的新型業務形態。

（二）數字化轉型的基本內涵

數字化轉型是建?在企業數字化轉換、數字化升級基礎上，利?數字技術，對企業戰略體系、商業模式、業務流程、?產運營、組織架構等進?全?位、系統化的變?和重塑，其內涵主要包括轉化、融合、重構三個層?。

1、轉換

轉換是指利?新?代信息與通信技術（ICT），將企業物理世界的業務、?產、運營、管理等各個環節，通過ICT技術，實現實時的數據采集，將所有業務轉換轉換成計算機可讀取、可存儲、可計算的數據、信息、知識。云計算就是數字轉換的一種技術。

在轉換中，新?代ICT技術成為新的?產要素。數字化轉型就是將新?代ICT技術作為新的?產要素，疊加到企業原有的?產要素中，從?引起企業業務的創新、重構。因此，新?代ICT技術能否得到有效運?，并為企業產?顯著的業務價值是轉型的關鍵特征。

數字化轉型的根本?的在于提升企業競爭?，數字化轉型過程中，新技術的運?并不是?的，轉型的?的是提升產品和服務的競爭?，讓企業獲得更?的競爭優勢。

2、融合

融合是對從企業實體業務中產?的各類數據，通過信息?絡和數據管理技術，實現數據的融合貫通，使企業全?位、全過程、全領域的數據能夠實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合。

數字化轉型本質上是業務轉型，是新?代信息技術驅動下的?場業務、管理和商業模式的深度變?重構，技術是?點，業務是內核。

3、重構

重構是指以業務數據為核?，以企業的數字化、?絡化、智能化建設為基礎，建?能適應數字經濟環境下企業?存和發展的新?代企業架構，加快對企業傳統業態下的組織、系統、設計、研發、?產、運營、管理、商業等各個環節的變?與重構。

數字化轉型是?項長期復雜的系統?程。對于?多數企業??，數字化轉型?臨的挑戰來??方??：從技術駕馭到業務創新，從組織變?到?化重塑，從數字化能?建設到?才培養，因此數字化轉型的成功不可能?蹴?就，需要持之以恒才可能取得成效。

（三）數字化轉型需要具備的基本條件

企業的數字化轉型已經成為越來越多企業的發展方向。但企業的數字化轉型需要具備以下基本條件才有可能獲得成功。

1、領導層的決心

數字化轉型必須是自上而下驅動的行為，必須是在領導層的統一部署與決策下進行轉型。

2、技術與人才的儲備

數字化轉型需要各類先進技術的支撐，需要通過技術手段管理企業的各類數據，并把數據作為企業轉型的依據。要實現轉型，必須有人才的支持，這里的人才不僅僅包括IT人才，更需要懂業務的人才，只有兩類人才緊密合作才能把業務流程通過技術的手段融合起來，為數字化轉型打好基礎。

3、全員的理解與支持

數字化轉型過程中，必然出現各種問題，需要企業全員的理解與支持，參與并提出問題，解決問題，快速進行替代。

4、資源的保障

數字化轉型需要進行軟件、硬件系統的投資，以及全員的培訓，資金與人力必須有保障。同時，轉型過程中，必然會有困難與挫折，資金投入必須有持續性。

5、風險的控制

數字化轉型的目的是提升競爭力和效率，因此數字化轉型與業務的正常開展必須并行，不能因為數字化轉型而造成業務的混亂甚至停滯。

三、數字化轉型的“知”

以上的簡要介紹使我們對數字化及數字化轉型的基本概念和內涵有了一些了解，但我們仍不知道如何評價企業數字化水平和數字化轉型的成果。

 國家工信部辦公廳于2022年11月9日發布的

《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》（以下簡稱“指標”），著力解決數字化轉型“知”的問題，使我們知道應當如何評價企業數字化水平。以下簡要介紹該指標中的制造業數字化評測表（以下簡稱評測表）。

該評測表共分為數字化基礎、數字化經營、數字化管理和數字化成效四個維度，每個維度又分為若干個部分，每個維度和每個部分均用百分數的方式進行評分，從四個維度對中小企業數字化發展水平進行綜合評估，依據企業評測得分，將數字化水平劃分為一級（得分20～40分）、二級（得分40～60分）、三級（得分60～80分）、四級（得分80分以上）四個等級。

（一）數字化基礎

數字化基礎維度分為設備系統、數據資源、網絡安全三個部分。

1、設備系統

該部分評測內容包括企業的數字化設備覆蓋范圍、企業的數字化設備聯網率、企業關鍵工序數控化率、企業通過部署工業互聯網公有云/私有云/混合云平臺等形式實現業務的數字化管理情況四個方面。

注：

（1）數字化設備

數字化設備也可稱為機電信息一體化設備，是指在傳統的機械設備中引入了信息技術，嵌入了傳感器、集成電路、軟件和其它信息元器件，從而形成了機械技術與信息技術、機械產品與電子信息產品深度融合的設備或系統。數字化設備本質上是“數據驅動”和軟件控制的自動化制造設備。

（2）公有云

公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，公有云一般可通過如Internet等使用，可能是免費或成本低廉的，公有云的核心屬性是共享資源服務。這種云有許多實例，可在當今整個開放的公有網絡中提供服務。公有云提供商通過自己的基礎設施直接向外部用戶提供服務。外部用戶通過互聯網訪問服務，并不擁有云計算資源。

公有云能夠以低廉的價格，提供有吸引力的服務給最終用戶，創造新的業務價值，公有云作為一個支撐平臺，還能夠整合上游的服務（如增值業務，廣告）提供者和下游最終用戶，打造新的價值鏈和生態系統。

（3）私有云

私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。私有云可部署在企業數據中心的防火墻內，也可以將它們部署在一個安全的主機托管場所，私有云的核心屬性是專有資源。私有云可由企業自己的IT機構構建，也可由云提供商進行構建。

（4）混合云

混合云融合了公有云和私有云，是近年來云計算的主要模式和發展方向。我們已經知道私有云主要是面向企業用戶，出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個性化的解決方案，達到了既省錢又安全的目的。

私有云的安全性是超越公有云的，而公有云的計算資源又是私有云無法企及的。在這種矛與盾的情況下，混合云解決了這個問題，它既可以利用私有云的安全，將內部重要數據保存在本地數據中心；同時也可以使用公有云的計算資源，更高效快捷地完成工作，相比私有云或是公有云都更完善。

混合云突破了私有云的硬件限制，利用公有云的可擴展性，可以隨時獲取更高的計算能力。企業通過把非機密功能移動到公有云區域，可以降低對內部私有云的壓力和需求。

混合云可以有效地降低成本。它既可以使用公有云又可以使用私有云，企業可以將應用程序和數據放在最適合的平臺上，獲得最佳的利益組合。

2、數據資源

該部分評測內容包括企業實現數據自動/半自動獲取并展示的業務環節覆蓋范圍、企業實現各類數據匯聚及應用的情況。

注：

（1）數據獲取

數據獲取是指利用一種裝置，將來自各種數據源的數據自動/半自動收集到一個裝置中。被采集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。采集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復采集。采集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特征值。準確的數據量測是數據采集的基礎。

（2）數據匯聚

數據匯聚是指收集數據并通過統計分析以匯總形式表示的過程，是一種信息和數據挖掘程序，其中數據以基于報告的匯總格式進行搜索、收集和呈現，以實現特定的業務目標或流程和/或進行人工分析。

數據匯聚合可以手動實現，也可以通過專門的軟件實現。數據匯聚打破企業數據的物理孤島，形成統一的數據中心，為后續數據資產的價值挖掘提供原始材料。

3、網絡安全

該部分評測內容主要是評估企業在保障網絡安全方面采取的舉措情況，包括使用工業級網絡安全產品及服務、建立網絡安全保障制度、開展網絡安全等級自評估、通過第三方機構驗收認定等情況。

注：

（1）網絡安全

網絡安全是指網絡系統的硬件、軟件及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原因而遭受到破壞、更改、泄露，系統連續可靠正常地運行，網絡服務不中斷，既包括計算機網絡安全，又包括計算機通信網絡安全。

（二）數字化經營

數字化經營維度分為研發設計、生產管控、采購供應、營銷管理、產品服務、業務協同六個部分。

1、研發設計

該部分評測內容主要是企業開展數字化研發設計的情況，包括應用二維、三維計算機設計軟件輔助開展設計工作，使用PDM或PLM等軟件實現文檔、數據、流程等的共享和統一管理，建設和應用產品設計標準庫、組件庫或知識庫，將產品設計信息集成于產品的數字化模型中，實現產品設計數據的唯一性，實現產品設計和工藝設計間的信息交互和并行協同。

2、生產管控

該部分評測內容主要有生產計劃環節、生產監控環節、生產作業環節、質量控制環節、倉儲物流環節、物流監測與優化。

（1）生產計劃環節

生產計劃環節數字化評測主要是評估企業實現生產計劃排產排程的情況，包括通過信息系統實現具有約束條件的主生產計劃生產和物料需求計算、通過信息系統開展車間計劃排產、車間生產計劃實現自動排產情況。

（2）生產監控環節

生產監控環節數字化評測主要是評估企業利用信息系統實現生產過程監控的情況，包括設備、工序、生產線、車間。

①設備

能夠在一種或多種單個設備層面實現生產過程監控。

②工序

能夠在一道或多道工序層面實現生產過程監控。

③生產線

能夠在一條或多條生產線層面實現生產過程監控。

④車間

能夠在一個或多個車間層面實現生產過程監控。

（3）生產作業環節

生產作業環節數字化評測主要是評估企業實現智能制造典型場景的覆蓋范圍，包括自動巡檢、生產過程可視化、精益生產管理、人機協同作業、基于數字攣生的制造。

①自動巡檢

應用智能巡檢裝備或設備管理系統，集成數字化技術，實現對設備的高效巡檢或異常報警（50%以上關鍵業務設備實現即可）。

②生產過程可視化

依托各類生產、系統集成，實現生產成本、交期或訂單執行進度的可視化（50%以上關鍵業務生產成本、交期或訂單執行進度實現即可）。

③精益生產管理

應用數字化工具和方法，開展數據驅動的人、機、料等精確管控，減少生產浪費（50%以上關鍵業務人、機、料等實現即可）。

④人機協同作業

集成機器人、高端機床或人機交互設備等智能裝備，應用AR/VR、機器視覺等技術，實現生產的高效組織和作業協同（50%以上關鍵產線實現即可）。

⑤基于數字攣生的制造

構建裝備、產線、車間、工廠等一種或幾種不同層級的數字攣生系統，實現物理世界和虛擬空間的實時映射，推動感知、分析、預測和控制能力的全面提升（某一種或幾種/個關鍵裝備、產線、車間或工廠實現即可）。

（4）質量控制環節

質量控制環節數字化評測主要是評估企業運用數字化手段提高質量控制能力的重點場景覆蓋范圍，包括數字化檢測、質量精準追溯、產品質量優化、質量控制協同（某一種或幾種關鍵產品或物料實現即可）。

①數字化檢測

應用數字化設備和技術，實現關鍵環節的在線檢測、分析、結果判定。

②質量精準追溯

應用數字化技術，采集產品原料、生產過程、客戶使用的質量信息等信息，實現產品質量全過程精準追溯。

③產品質量優化

應用數字化技術，實現產品質量影響因素識別、缺陷分析預測或質量優化提升。

④質量控制協同

利用數字化手段實現質量控制與相關業務協同，包括質量與規范同步、檢測數據與設備信息同步、供應商質量信息同步、客戶質量信息同步等。

（5）倉儲物流環節

倉儲物流環節數字化評測主要是評估企業實現倉儲物流數字化場景的覆蓋范圍（注1：50%以上關鍵原料、半成品、成品等實現下列數字化場景即可。注2：通過第三方、第四方物流實現的倉儲物流數字化，如果覆蓋下述場景也可），包括物料條碼管理、智能倉儲、精準配送、物料實時跟蹤、物流監測與優化。

①物料條碼管理

統一條碼管理標識貨物。

②智能倉儲

應用數字化技術，依據實際生產作業計劃，實現物料自動入庫（進廠）、盤庫或出庫（出廠）。

③精準配送

應用數字化技術，實現動態調度、自動配送或路徑優化。

④物料實時跟蹤

應用制造執行系統（MES）或倉儲管理系統（WMS），采用數字化技術，實現原材料、在制品或產成品流轉的全程跟蹤。

⑤物流監測與優化

依托運輸管理系統（TMS），應用數字化技術，實現運輸配送全程跟蹤或異常預警，裝載能力優化或配送路徑優化。

3、采購供應

該部分評測內容主要是企業實現采購數字化場景的覆蓋范圍（50%以上關鍵業務采購活動實現下列數字化場景即可），包括采購管理信息化、采購策略優化、供應鏈可視化、供應鏈風險預警與彈性管理、采購協同。

（1）采購管理信息化

 通過信息系統實現采購計劃管理、采購過程管理和供應商管理。

（2）采購策略優化

建設供應鏈管理系統（SCM），集成數字化技術，實現供應商綜合評價、采購策略優化或采購方案動態優化。

（3）供應鏈可視化

搭建供應鏈管理系統（SCM），融合數字化技術，實現供應商可視化監控。

（4）供應鏈風險預警與彈性管控

建立供應鏈管理系統（SCM），集成數字化技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警或高效處置。

（5）采購協同

利用數字化技術實現采購供應與相關業務的協同，包括業務配合同步、質量與規范同步、結算對賬同步、庫存與計劃同步等。

4、營銷管理

 該部分評測內容主要是企業實現營銷數字化場景的覆蓋范圍（50%以上關鍵業務市場營銷實現下列數字化場景即可），包括銷售計劃動態優化、市場快速分析預測、銷售驅動業務優化。

（1）銷售計劃動態優化

依托客戶關系管理系統（CRM），應用數字化技術，實現挖掘分析客戶信息、構建用戶畫像、構建需求預測模型或制定精準銷售計劃。

（2）市場快速分析預測

應用數字化技術，實現對市場未來供求趨勢、影響因素或其變化規律的精準分析、判斷或預測。

（3）銷售驅動業務優化

應用數字化技術，根據客戶需求變化，動態調整設計采購、生產或物流等方案。

5、產品服務

該部分評測內容主要是企業實現產品服務數字化場景的覆蓋范圍，包括利用信息系統實現售后服務數字化管理的情況、利用數字化技術實現售后服務與相關業務的協同情況、新一代信息技術在新型智能產品中應用場景的覆蓋范圍。

（1）利用信息系統實現售后服務數字化管理的情況

50%以上關鍵產品售后服務實現下列數字化場景即可：

①退換貨質量管理。

②客戶體驗調查。

③客戶滿意度調查。

（2）利用信息系統實現售后服務與相關業務的協同情況

50%以上關鍵產品售后服務實現下列數字化場景即可：

①售后配件與庫存協同。

②失效產品追溯與質量根因分析。

③失效原因與設計優化協同。

（3）新一代信息技術在新型智能產品中應用場景的覆蓋范圍

某一種或幾種關鍵產品實現下列數字化場景即可：

①數據增值服務

分析產品的運行工況等數據，應用數字化技術，提供設備估值、融資租賃、資產處置等業務。

②主動客戶服務

依托客戶管理系統（CRM），集成數字化技術，實現精細化管理或主動式客戶服務。

③用戶直連制造

通過用戶和企業的深度交互，提供滿足個性化需求的產品定制設計、柔性化生產或個性化服務。

④大批量定制

通過生產柔性化、敏捷化或產品模塊化，根據客戶的個性化需求，以大批量生產方式提供定制化的產品和服務。

⑤產品的遠程運維

依托產品遠程運維管理平臺，實現基于運行數據的產品遠程監控、預測性維護或產品設計的持續改進。

6、業務協同

該部分評測內容主要是企業使用數字化技術實現企業間業務協同數字化場景的覆蓋范圍（50%以上關鍵業務客戶、上游供應企業或合作伙伴使用數字化技術實現下列數字化場景即可），包括實現研發設計協同、生產制造協同、訂貨業務協同、物流倉儲協同、財務結算協同。

（三）數字化管理

數字化管理維度分為經營戰略、管理機制、人才建設、資金投入四個部分。

1、經營戰略

該部分評測內容主要是企業數字化轉型意識與執行水平情況，包括已經對數字化轉型有了明確的目標、已制定了數字化轉型規劃及具體的實施計劃、已基于戰略規劃開展業務模式和管理決策方式的變革實踐。

2、管理機制

該部分評測內容主要是企業在設置數字化組織與制度等方面采取的措施，包括設置專門的數字化人員崗位或部門、為數字化人才設立專門的績效薪酬體系、對數字化收支單獨建賬核算、建立數字化信息系統管理相關制度規范。

3、人才建設

 該部分評測內容主要是企業在數字化方面培訓覆蓋的人員范圍，包括信息化部門員工、業務部門員工、企業主要決策人員、其他人員。

4、資金投入

該部分評測內容主要是企業上年度數字化投入占營銷收入的比重。

（四）數字化成效

數字化成效維度分為產品質量（企業上年度產品合格率）、生產效率（企業上年度人均營業收入）、價值效益（企業上年度每百元營業收入中的成本）三個部分。

四、數字化轉型的“行”

以上的簡要介紹使我們對數字化及數字化轉型的基本概念和內涵有了一些了解，知道了如何評價企業數字化水平和數字化轉型的成果。但如何實施數字化轉型仍不十分清楚。

國家工信部辦公廳于2022年11月9日發布的

《中小企業數字化轉型指南》（以下簡稱“指南”），著力解決數字化轉型“行”的問題，使我們知道應當如何實施數字化轉型。以下對該指南進行簡要介紹，為我們制定數字化轉型規劃和具體實施計劃提供指導。

該指南分為總則、增強企業轉型能力、提升轉型供給水平、加大轉型政策支持四個部分。

（一）總則

該部分主要闡釋了指南的適用對象和實施原則。指出中小企業數字化轉型應當遵循“從易到難、由點及面、長期迭代、多方協同”的思路和堅持企業主體，效益優先；堅持應用牽引，供需互促；堅持政府引導，協同聯動的原則，以數字化轉型促進提質、增效、降本、降耗、綠色和安全發展。

（二）增強企業轉型能力

該部分包括開展數字化評估、推進管理數字化、開展業務數字化、融入數字化生態、優化數字化實踐五個方面的內容。

1、開展數字化評估

評估研產供銷服等環節轉型的潛在價值和可行性，明確數字化轉型優先級，定期結合企業發展實際調整轉型策略，有效確保數字化轉型投入產出比。

2、推進管理數字化

應用財務流程自動化、協同辦公平臺、標準化人力資源管理等產品，實現財務、辦公、人力資源等管理環節數字化轉型，提升企業管理精細化水平。

應用工業互聯網平臺推動各環節數據綜合集成、可視化和智能分析，優化企業經營管理決策。

3、開展業務數字化

（1）應用訂閱式產品服務，推動研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等業務環節數字化，降低一次性投入成本。

（2）使用SaaS化的計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等工具開展數字化研發設計，發展眾包設計和協同研發等新模式，提升研發設計效能。

（3）應用云化制造執行系統（MES）和高級計劃與排程（APS）等數字化產品，優化生產制造資源配置，實現按需柔性生產。

（4）應用倉庫管理（WMS）、訂單管理（OMS）、運輸管理（TMS）等解決方案和無人搬運車（AGV）、自主移動機器人（AMR）等硬件，使用第三方物流平臺，推動倉儲物流環節數字化。

（5）開展產品全生命周期管理，構建產品數字鏡像，提升產品數據管理水平，發展基于數字化產品的增值服務，拓展業務范圍，創新盈利模式。

4、融入數字化生態

（1）應用產業鏈供應鏈核心企業搭建的工業互聯網平臺，融入核心企業生態圈，加強協作配套，實現大中小企業協同轉型。

（2）應用行業龍頭企業輸出的行業共性解決方案，加速提升自身數字化水平。

（3）基于園區/產業集群開展網絡化協作，發展訂單共享、設備共享、產能協作和協同制造等新模式，彌補單個企業資源和能力不足。

（4）積極接入園區/產業集群的數字化創新網絡，利用共性技術平臺開展協同創新。

（5）積極對接中小企業公共服務平合等載體，參加政策宣貫、供需對接、咨詢診斷、人才培訓等活動。

5、優化數字化實踐

（1）聯合數字化轉型服務商或第三方評估咨詢機構等開展轉型成效評估，重點開展業務環節數字化水平評估和企業經營管理水平行業橫向和縱向對比分析，從生產效率、產品質 量、綠色低碳等方面評估企業轉型價值效益。（2）結合現階段企業內外部數字化轉型資源，制定調整下一階段數字化轉型策略，選擇與下一轉型階段相匹配的數字化產品和服務，提升轉型策略與發展現狀的適應性。

（三）提升轉型供給水平

該部分包括增強供需匹配度、開展全流程服務、研制輕型化應用、深化生態級協作四個方面。

1、增強供需匹配度

（1）互聯網平臺企業和數字化轉型服務商等供給方主體，聚焦中小企業數字化共性需求，研發即時溝通、遠程協作、項目管理、流程管理等基礎數字應用。

（2）遵循“大企業建平臺、小企業用平臺”思路，大型企業打造面向中小企業需求的互聯網平臺，輸出成熟行業數字化轉型經驗，帶動產業供應鏈上下游中小企業協同開展數字化轉型。

（3）細分行業數字化轉型服務商研發推廣具備行業特性的產品服務。

（4）低代碼服務商持續提升產品的可拓展性，幫助業務人員自主高效構建字化應用，滿足即時個性化需求。

2、開展全流程服務

（1）數字化轉型服務商、互聯網平臺企業，工業互聯網平臺企業綜通過線上線下結合方式，展示場景融合應用和轉型方法路徑，增強中小企業數字化轉型意識和意愿。

（2）數字化轉型服務商和第三方評估機構等主體，聚焦中小企業個性化轉型需求，幫助中小企業制定數字化轉型策略。

（3）電信運營商、智能硬件企業、數字化轉型服務商等幫助中小企業開展網絡建設、硬件改造連接和軟件應用部署等，開展配套數字技能培訓。

（4）基于中小企業階段性轉型需求，數字化轉型服商整合生態資源，為中小企業匹配與現階段需求適配的產品和服務，推動中小企業轉型逐步深入。

3、研制輕量化應用

（1）數字化轉型服務商聚焦中小企業轉型痛點難點，提供 “小快輕準”的產品和解決方案。

（2）研發推廣低代碼產品服務， 助力中小企業自行創建、部署、使用和調整數字化應用，提升中小企業ニ次開發能力和需求響應能力。

（3）發展訂閱式軟件服務，有條件的數字化轉型服務商可面向中小企業提供免費試用版服務，探索發展以數字化轉型收益支付服務費用等方式，降低中小企業數字化轉型顧慮和成本。

（4）工業互聯網平臺企業匯聚工業APP，沉淀工業技術、知識和經驗，建設工業APP商店，加速工業APP交易流轉應用。

4、深化生態級協作

（1）工業互聯網平臺、數字化轉型服務商和大型企業等各方主體，推動產業鏈供應鏈上下游企業業務協同、資源整合和數據共享，助力中小企業實現“鏈式”轉型。

（2）大型企業搭建或應用工業互聯網平臺，面向上下游中小企業開放訂單、技術、工具、人才、數據、知識等資源，探索共生共享、互補互利的合作模式。

（3）工業互聯網平臺、數字化轉型服務商和金融機構加強合作，開展物流、資金流和數據流等交叉驗證，創新信用評估體系和風險控制機制，提升中小企業融資能力。

（四）加大轉型政策支持

該部分從加強轉型引導、加大資金支持、推廣試點應用、完善配套服務、優化發展環境五個方面闡述政府如何用看得見的手引導并促進中小企業數字化轉型的政策和具體措施。

1、加強轉型引導

加強分類指導和跟蹤服務，確保政策落地見效。

2、加大資金支持

按照“企業出一點、平臺讓一點、政府補一點”的思路，降低中小企業數字化轉型門檻，鼓勵平臺減免轉型共性需求支出。鼓勵金融機構研制面向中小企業數字化轉型的專項產品服務，設立中小企業數字化轉型專項貸款，拓展中小企業數字化轉型融資渠道。

3、推廣試點應用

遴選中小企業數字化轉型試點示范，培育推廣中小企業數字化轉型案例標桿，鼓勵中小企業“看樣學樣”。支持專精特新中小企業開展數字化轉型，發揮引領示范作用。

4、完善配套服務

（1）構建完善中小企業數字化轉型公共服務體系，加強中小企業數字化轉型公共服務平臺建設，提升政策宣傳、診斷評估、資源對接、人才培訓、工程監理等公共服務能力。

（2）組織開展中小企業數字化轉型“問診”服務，組織專家深入中小企業一線開展“入駐式”診斷服務。

（3）支持職業院校、大型企業等 建設數字人才實訓基地，提升中小企業數字人才供給。

5、優化發展環境

（1）加大工業互聯網、人工智能、5G、大數據等新型基礎施建設力度，優化中小企業數字化轉型外部環境。

（2）建設完善地方營商環境評估體系，將中小企業數字化轉型成效納入考核范圍。

（3）開展中小企業數字化轉型相關會議和活動，營造良好發展氛圍。

（4）發揮政府引導基金作用，帶動社會資本支持小企業數字化轉型服務商做大做強。

（5）基于地方中小企業數字化轉型實際，優化財稅金融、人才培引等政策措施，穩定小企業轉型政策預期。

五、實施數字化轉型的關鍵環節

實施數字化轉型，需要高度重視以下幾個方面的關鍵環節：

（一）數字化轉型首先是思想和意識的轉型

數字化轉型不是喊喊口號、炒作概念，而是要從思想上、意識上、認知上真正理解數字化轉型的意義和方法，提高企業全體人員的認知，特別是中高級管理人員的認知，轉變思想，以客戶需求為中心，以數據為資產，以技術為手段，以人才為依托，構建能快速滿足客戶需求的支持業務創新的技術平臺體系，支撐客戶服務和業務創新。

（二）數字化轉型是IT轉型

基礎技術平臺體系的建設離不開IT技術平臺和IT人員的支撐，數字化轉型就是IT轉型。因此，數字化轉型需要IT的轉型支撐，需要IT的戰略轉型。

IT不僅需要懂技術，還要懂業務，需要全程參與業務應用的研發和新業務的創新。IT不止是輔助部門，也是業務優化和業務創新的部門。在進行業務培訓或業務梳理的時候，需要融合IT技術力量，技術與業務并重。

利用技術驅動業務轉型，采用基礎平臺外購，業務應用自研或委托研發的模式，外購成熟的基礎平臺產品，而業務應用和業務創新要完全依靠自己（包括委托第三方）。特別業務應用的支撐系統和服務，不能依賴于廠商，這才是“自主可控”的核心。

IT轉型需要整合企業IT資源。應用系統、業務流程、基礎設施、人力技能、技術資源等需要能統一管控，同時加強與相關機構的合作，在業務戰略、數據戰略、基礎平臺構建、數據治理與數據應用、大數據、云計算、人工智能、社交等方面統一規劃、協調合作，構建業務統一的基礎支撐平臺，置數據在統一的管控之下，以數據驅動，支持協調企業各項業務的發展和創新。

（三）數字化轉型是業務轉型

充分理解數字化技術，充分理解企業發展的方向和動力，通過對從業人員的培訓、引導，促進業務轉型。人員培訓，不只是關注業務培訓，也要關注技術培訓、技術趨勢、技術戰略以及當前主流技術之間的關系、能力等，讓業務人員也能有所了解，懂得在合適的時間選擇合適的技術支持。同時對技術人員培訓業務知識，了解業務流程，在系統建設過程中能協助優化業務流程。特別對于企業的中高級管理人員、技術人員、數據管理等人員的培訓，使企業所有人員都有一個共同的目標，勁往一處使。業務變革必然帶來生產力的提升，帶動生產力的轉型。

（四）數字化轉型是生產力轉型

科學技術是第一生產力，科技促進經濟社會變革，倒逼企業轉型。數字化轉型的目的是為了提升效率、降低成本、創新業務。技術是手段、是工具，好的工具能夠極大的提高效率，提升生產力。

數字經濟正在改變著人們的生活習慣，計算、存儲、網絡帶寬成本的降低也促進了大數據、云計算和人工智能等技術的快速崛起和發展，這些技術和工具改善著用戶體驗，與微服務設計思維、敏捷開發以及DevOps的結合，極大的提升著生產力，這就是數字化轉型的核心，是新的生產工具。

生產工具標志生產力水平。生產力決定生產關系，生產關系要適應生產力的發展。數字化生產力的變革勢必要影響生產關系的變革，企業的組織架構和企業文化需要適應數字化轉型的需要。數字化轉型也是企業組織架構和企業文化的轉型。

（五）數字化轉型是企業組織架構和企業文化的轉型

數字化時代需要的是開拓創新，不是因循守舊?？茖W技術是第一生產力，采用數字化技術可以提升企業的生產力，其相應的生產關系、組織架構和企業文化也需要相應的調整。傳統的單體應用開發運維模式無法適應新的要求，在監管合規的要求下不是不能創新，而是要結合業務和技術積極創新，懂業務、懂技術、懂數據的復合型人才將是創新的核心，其重點就在于科技的力量。重視科技投入，并不是買多少設備多少資產，而是智力的培養，人才的培養。從組織調整以適應數字化經濟數字化轉型的需要，重視數據和IT資產、IT人才，以數據為驅動力，以傳統業務為基礎，以智力投入為重點，開創新的發展方式。數字化轉型要求企業組織活動、流程、業務模式、文化創新和員工能力的轉型。

（六）資源整合是大勢所趨

數字化轉型說到底就是要整合自身資源，查漏補缺，重視科技投入，利用數字化技術實現業務創新，或優化業務模式。IT部門是技術實施的主體，因此需要IT和業務的深度融合，整合企業的基礎設施資源、人力資源、數據資源、組織資源、社交資源等，構建統一的業務服務中臺，實現敏捷的流程和決策路徑，支持業務應用的快速變化和創新。

（七）數字化轉型的基礎是數據

數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業趨勢數據等等，形成企業日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等，從而提升企業運營效率，創造新的業務模式。企業通過數字化手段挖掘數據的價值，可以發現企業運營中可以改善的地方，甚至開發新的業務模式。

數據是數字化的基本的生產資料，數據的質量直接決定了數字化的能力、所能達到的深度和廣度。所謂的數據治理，強調數據的重要性，把數據提升到企業的核心資產上來，也是因為高質量數據所能帶來的高價值。社會經濟全面數據化，所有企業必須用數據發展。數據已成為企業的核心資產，將數據資產進行有效的管理和使用，是數字化轉型的重點。要管理和使用數據，數據治理是難點，企業要想更有效的使用數據，就需要從過去被動的使用數據，到主動的去治理數據。數據爆炸、大數據等使企業數據的復雜程度隨之升高，如何從龐雜的數據中清洗篩選出準確有效的信息，是數據治理的重點，也是企業數字化轉型得以可持續發展的基礎。

（八）數字化轉型的實質是業務重塑

數字化轉型首要工作是打通所有業務系統中的數據。利用軟件工具和軟件技術，賦能業務以獲得創新能力；人是創造者，是關鍵，需要從思想上認識到數字化轉型的必要性和方法手段；成功的數字化轉型并非始于技術，而是以客戶為中心的目標來徹底改革組織，從而實現生產力的轉型，實現業務重塑。數字旅程中人才是調整企業組織結構和企業文化適應數字化轉型的需要的驅動力。

六、藥品生產企業的數字化轉型

我國藥品生產經歷了從初始的簡單制藥設備手工操作、半機械化生產、機械化生產，發展到機電一體化、自動化控制、信息化管理，再發展到工業化和信息化深度融合、綠色智能制造，為藥品生產企業的數字化轉型奠定了良好的基礎。

面對激烈競爭的藥品市場，藥品生產企業對市場、銷售、研發、生產、財務等業務的數據分析具有強烈的需求，管理層厭倦了查看一沓沓冗長的報表，更希望看到結論化的數據。如果說運用到個人或是某一個問題的叫數據分析，那么投入到企業的業務層面用于輔助管理產生效益的則可稱為數據化管理。

回顧若干年前，藥品生產企業做信息化總結起來就是實施ERP系統、MES系統、財務系統、人力資源系統、客戶關系管理系統（CRM）等。這些信息化的項目有一個共同特點，就是把企業的組織架構、業務流程、運營模式等通過軟件系統的形式固化下來，這樣企業相關的員工、物料、設備、資金等要素就圍繞固化好的軟件系統運轉。如果企業管理人員發現現有軟件系統不適用現在的業務，就會實施流程變革等措施來優化現有的軟件系統，所以信息化更多的是支持業務。

企業實施信息化后，企業相關的人、物料、設備、資金等要素就圍繞固化好的軟件系統運轉，但是這些要素在企業日常運營過程中的實際運行情況是怎樣的，企業并不十分清楚，企業并沒有一個系統能實時抓取并可視化企業日常運營全景，比如客戶購買企業的產品和服務后的使用情況、市場的變化情況、工廠流水線的運行情況、供應鏈的運轉情況等。如果需要這些數據，大都需要通過人力來統計，做各種報表，費時費力，且不一定能保證數據的準確性。

藥品生產企業數字化轉型就是要在“兩化”深度融合的基礎上，通過實時收集、分析、反饋、共享、管理企業日常運營的數據、客戶使用產品服務的數據、市場行業趨勢等數據，形成企業日常運營的全景圖，反映到產品研發、生產、服務流程的改善、精準營銷、銷售模式升級、優化庫存等業務的改進上來，這個升級改進的過程就是數字化轉型。

但是，藥品生產企業的數字化轉型不可能一，應當依照“指標”和“指南”的指引，結合企業自身特點和實際情況，“一企一策”“因企制宜”，循序漸進實施數字化轉型規劃和具體方案計劃，并持續改進完善。

（一）藥品生產企業實施數字化轉型的步驟

根據生物醫藥行業的共性特征，藥品生產企業可以分為五個階段實施數字化轉型。

1、第一階段：數據連接、采集、整理

數據是數字化的基礎，數字化轉型的第一步往往都是首先進行數據連接。列出需要要分析的業務、需要分析的指標、需要分析的數據，當下已有的數據以及哪些數據不足還需要定向收集的數據等，制定相關的用戶需求標準（URS）。

例如，藥品生產可以通過傳感器等設備收集生產環節的數據；可用過掃碼等手段來收集庫存數據以及物流運輸數據；可以通過改進業務流程，設置數據采集環節來收集銷售數據；可以通過相關網站來收集用戶的行為及市場數據等。

但是，這種數據采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數字化路線和場景的規劃，盡量自上而下推導究竟需要哪些數據及其采集技術，往往數據采集的難點不在于技術層面，而在于業務層面的推動。

采集到數據還只是第一步，后續需要有大量的工作保證數據質量，數據有問題分析再嚴謹都是空談。建議在數字化轉型規劃階段，需要對全數據鏈路進行詳細設計，相關URS的制定應當著重考慮以下幾個方面：

（1）多個系統相聯通，至少保證同一種數據在不同系統中的一致性。

（2）通過數據鏈路設計使得相鄰環節的數據可相互校驗。

（3）數據質量需融入日常運營管理流程。

在采集數據之后，需要對數據進行分類整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，如財務+銷售等，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免出現數據孤島。

總而言之，藥品生產企業的數字化轉型就是從數據分析和應用出發，向上要保證數據口徑的統一，避免數據對不一致；向下要以數據的分析和應用為目的來搭建數據倉和數據中心，讓數據整合—數據清洗—數據分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數據倉來搭建。有些數據體量大的企業會搭建大數據平臺。

2、第二階段：數據分析及可視化

數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當下數據按指標、業務歸類展示，生成報表、可視化報告。涉及到具體問題則需要數據挖掘技術來追蹤定位，例如想要找到帶來80%營收的20%家優質營銷等商。

數字化轉型到一定程度，各個業務都應該有相應的可視化模塊，運用商務智能BI系統或制造智能MI系統，這是企業實現數字可視化的重要工具。

3、第三階段：精益分析

在第一階段和第二階段推進一段時間之后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考：“我有這么多數據，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數字化轉型的第三階段—精益分析。

傳統的精益管理推行方法一般是咨詢師通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理中存在的問題，并指導企業持續改善的路線。而數字化轉型的精益分析階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具來固化、簡化并優化精益管理的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更準確、更全面、更智能地去發現企業經營管理中存在的問題。

4、第四階段：高階分析

基于第三階段精益分析的成果，企業及其管理者被賦能，在能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業經營管理中存在的問題之后，就面臨著如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。

這時就需要大數據和人工智能技術發揮其重要作用，通過機器學習等技術對最佳歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。

例如，針對藥品生產企業的每個車間、每條生產線、每個工藝、每個流程、每個工段、每個班組、每個工序，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術來輔助管理人員進行快速決策，從而真正實現企業智能制造和數字化營銷；通過對市場及行業的分析，為藥物研發決策提供參考，并通過運用人工智能等新技術助力藥物研發等

5、第五階段：全面轉型

當企業推進內部的智能高階分析至一定階段之后，必然需要與全供應鏈的其他企業進行連接，通過工業互聯網實現藥品生產企業數字化的全面轉型。

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供實現途徑，是第四次工業革命的重要基石。

工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

當前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業廣泛拓展，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力的促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。

（二）藥品生產企業數字化轉型的注意事項

1、藥品生產企業數字化轉型是一個循序漸進、持續改進完善的過程，不可能一蹴而就，必須持之以恒落實、落細。

2、藥品生產企業數字化轉型實施階段落地是從第一階段到第五階段，但實施方案的規劃設計應當以結果為導向，從最終的目標需求（第五階段）層層倒推至初始目標需求（第一階段）進行系統規劃設計。

3、在實施數字化轉型之前，應當先運用精益管理方法梳理整個企業的運行管理流程，打通堵點、難點，為實施數字化轉型打好基礎。

4、實施數字化轉型所涉及的軟件和硬件應當是最有效、最適用、性價比最高的。

5、在數字化轉型的初期，不必面面俱到采集所有數據，可以選擇企業最需要、最典型的場景實現數字化，再逐步推進到其他場景。

6、智能制造、工業4.0、人工智能、大數據、云計算、物聯網、MES、工業互聯網等都是概念，每企業對同一個概念的理解和需求不完全相同，應當緊密結合企業的自身特點和實際情況規劃設計數字化轉型實施方案。

（三）數字化轉型典型案例

1、數字藥房

數字藥房將醫藥、醫療、醫保通過“智慧藥房”融合后實現創新服務；顧客進入智慧藥房后即可獲得視頻在線問診、無人自助購藥。且每個藥房根據不同的場景，可配備各種不同類型的藥品，滿足患者用藥需求。

數字藥房通過互聯網鏈接，配備相應控制、人機交流、數據采集、結算等功能軟件和自動藥房整體機或自動柜機等硬件，是集自動化售賣和人機交流等功能為一體，具備零售藥品、醫療處方流轉、遠程醫療、醫保結算等多項功能的智能自動化設備藥品零售終端。

2、藥品安全性數字化監測系統

依托三醫（醫療、醫保、醫藥）聯動數據互通平臺，基于微服務架構進行數據互聯，采取數據清洗、篩選等手段進行數據標準化，結合物聯網實現遠程監管預警，與多個系統對接實現全生命周期藥品安全性監測和藥物警戒，橫向打破數據孤島，高效整合數據資源；縱然打通藥品上市前、上市后安全性監測通道，藥物警戒更高效智能，助力藥品安全性監測和藥物警戒模式轉型。

 

本文綜合整理自南昌弘益信息化委員會，歡迎轉發，禁止轉載，轉載授權請聯系0791-88161315。